Teaching


Lehrveranstaltungen

WS 2012


Neural network simulations and animations


Diplom-/Masterarbeiten:

Robert Böser Partiell überwachtes Lernen zur Erkennung von Emotionen aus gesprochener Sprache 09/2012

Igor Arndt Aktive Lernverfahren für Mehr-Klassifikator-Systeme zur Emotionserkennung 07/2012

Markus Kächele Adaptive classifier fusion architectures for multimodal emotion recognition 11/2011

Thomas Lilla Künstliche neuronale Netzt zur Bestimmung von Produktempfehlungen anhand von Kundenprofilen aus dem Energiebereich 09/2011

Ferdinand Eisenkeil Grammatikbasierte visuelle Handlungserkennung mittels hierarchischer Hidden Markov Modelle 08/2011

Manuel Sebastian Bernhard Ensemble Methoden zur Dichteschätzung 07/2011

Felix Heilemann Analyse und Klassifikation von Feldpotentialen (Bachelor) 06/2011

Lutz Bigalke Erkennung zusammengesetzter Nutzeraktivitäten mittels geschichteter Hidden-Markov-Modelle 03/2011

Sascha Meudt Audio-visuelle Informationsfusion zur Identifikation von Personen bei der Mensch-Computer-Interaktion 02/2011

Patrick Schillinger Clusteranalyse sequentieller Daten 09/2010

Miriam Schmidt Hidden-Markov-Modelle zur Emotionserkennung in Bild Sequenzen 09/2009

Volker Fritsch Design and implementation of a process engine for pattern recognition and information fusion tasks 09/2009

A.M. Samhout Nonnegative Matrix Factorization with Sparseness Contraints for Face Recognition 08/2009

Georg Layher Analyse der Körperpose zur Mensch-Maschine-Interaktion 07/2009

Peter Polaschek Analyse von Bewegungen in Filmsequenzen 03/2009

Florian Hauser Bidirektionale Assoziativspeicher aus spikenden Neuronen; 09/2008

Yasmine Tawfik Emotion Recognition from Speech using GMM Supervectors and SVM; 09/2008

Amr Labib Time Series prediction using Echo State Networks and neural Network Ensembles; 09/2008

Markus Kirschmann Neuronale Mehrklassifikatorsysteme zur Erkennung der Körperhaltung in Bildschirmarbeitsplatzumgebungen; 08/2008

Stefan Fausser Kernel methods for data clustering; 05/2008

Martin Schels Lernen mit unsicheren Lehrersignalen zur Erkennung von Gesichtsausdrücken in Bildsequenzen; 05/2008

Klaus Scheufele Robuste Geräuschreduktion für die Spracherkennung auf mobilen Geräten; 01/2008

Thomas Feldmeier Fusionsverfahren für künstliche neuronale Netze zur Zeitreihenprognose; 12/2007

Thorsten Grässle Merkmalsfusion und temporale Klassifikatorkombination zur bioakustischen Mustererkennung; 12/2007

Alexander Gross Kooperatives Lernen von Zustandswertfunktionen im Reinforcement-Lernen; 11/2007

Nenand Marjanovic Programm zur approximativen Zustandsbewertung beim Dame-Spiel mittels eines Reinforcement-Lernverfahrens; 09/2007 (Bachelor)

Jonas Zilles Implementierung einer Simulationsumgebung zur Evaluierung von Reinforcement Lernverfahren für das TBU-Problem; 09/2007 (Bachelor)

Aalexander Fromm Lernen approximativer Wertefuntkionen im Tetris-Szenario; 09/2007 (Bachelor)

Manuel Ihlenfeld Clusteranalyse und Visualisierung von hochdimensionalen Datenmengen; 09/2007 (Bachelor)

David Bouchain Time synchronous implementation of cortical language understanding using spiking neural associative memory; 09/2007

Ludwig Lausser Erkennung von Fahrbahnmarkierungen mit maschinellen Lernverfahren; 05/2007

Q. Zheng Co-Training in Mehrklassifikatorsystemen; 03/2007

Christian Tomm Einzelworterkennung mit Assoziativspeichern aus spikenden Neuronen; 03/2007

Britta Sonntag Neuronale Lernverfahren mit unsicheren Lehrersignalen zur Mustererkennung; 03/2007

Raul Schmid Neuronale Mehrklassifikatorsysteme für die Gesichtserekennung; 03/2007

A. Schuller Extraktion von Geometrie and Bemassung technischer Handzeichnungen mittels Softcomputing-Methoden; 03/2007

Volker Thiemann Modellierung eines plasmatechnischen Fertigungsprozesses unter Einsatz neuronaler Netze; 01/2007

Jan Friedland Ensemble-Methoden im Reinforcement-Lernen; 12/2006

Dilan Latif Neuronale Sensorfusion zur Klassifikation von Orthopteren-Gesängen; 12/2006

A. Schuster Verifikation von Fingerabdrücken mittels Fusion verschiedenartiger Matching-Verfahren; 11/2006

Phillipp Hehrmann Realisierung von HMM durch neuronale Netze; 09/2006

Welf Walter Erkennung einzelner Schlüsselwörter aus fließend gesprochener Sprache; 06/2006

Szefan Scherer Emotion Recognition using Neural Multi Classifier Systems; 06/2006

A. Pabst Statistical Topic Clustering and Language Modeling for Automatic Speech Recognition; 05/2006

F. Mulzer Approximation von Wertfunktionen mit SVR beim Reinforment-Lernen; 04/2006

M. Schorr Einzelbildbasierte Fußgängererkennung; 04/2006

Mohammed H. Nadir Adaptive Decomposition of Multi-Class Pattern Recognition Problems for SVC; 11/2005

M. Tress Optimierung eines silbenbasierten Spracherkenners; 11/2005

Andreas Sachs Einklassen SVM-Lernen fü Mehrklassifikatorsysteme, 10/2005

Laine Kahsay Multicategory Support-Vector-Machines for the Recognition of 3D Visual Objects, 11/2004

Huang Han Feature Extraction and Combination of Features for Automatic Text-Independent Speaker Recognition, 11/2004

Christian Thiel Multiple Classifier Fusion Incorporating Certainty Factors, 09/2004

Andreas Weller Lernen mit unsicheren Lehrersignalen in der Spracherkennung, 12/2003

Christian Savu-Krohn Merkmalsextraktion und Klassifikation mehrdimensionaler Histogramme, 12/2003

Ulrich Kaufmann Untersuchung, Bewertung und Nutzung von visuellen Merkmalen zur Robotererkennung, 11/2003

Sebastient Serrant Learning Metrics for Exloratory Data Analysis, 05/2003

Markus Zehender Implementierung und Evaluation eines biometrischen Systems zur Iriserkennung, 02/2003

Andreas Zehender Untersuchungen zur ansichtenbasierten Objekterkennung, 11/2002

Rebecca Fay Hierarchische neuronale Netze zur 3D-Objekterkennung, 05/2002

Florian Vogt. Classification of histological slices of carcinoma of the oral cavity by stereological features and neural networks and their evaluation, 09/2000

A. Müller. Klassifikation mit neuronalen Netzen, 07/2000

Volker Haupt. Selbstüberwachtes Lernen in künstlichen neuronalen Netzen, 03/2000

Markus Müller. Algorithmen zum Entwurf hierarchischer Klassifikatoren bei Mehrklassenproblemen, 07/1999

Gerd Mayer. Tracking - Videobasierte Objektverfolgung mittels subsymbolischer Informationsextraktion, 01/1999

Wolfgang Sepp. Approximation visueller Filling-In Prozesse durch künstliche neuronale Netze, 12/1998

Volker Baier. Klassifikation mit Support Vektor Maschinen, 11/1998 

Michael Wagner. Implementation von adaptiven Verfahren zur Clusteranalyse und Visualisierung hochdimensionaler Daten, 10/1998 

Markus Borst. Methoden der Bildverarbeitung und künstliche neuronale Netze zur Gestikerkennung, 09/1998 

Theodor Capdebo. Künstliche neuronale Netze in der prognose von Garantie- und Kulanzkosten, am Beispiel eines Automobilherstellers, 09/1998 

Andreas Volz. Online-Gesamtsystem für die Erkennung buchstabierter Wörter, 08/1998 

Gerd Bohnenstengel. Neuronale Netze zur Lastprognose für Internetleitungen, 02/1998 

Alex Kulbe. Information Retrieval mit Kohonenkarten, 10/1997 

Ilya Franke. Architekturen von RBF-Netzwerken und Assoziativspeichern zur Erkennung buchstabierter Wörter, 09/1997 

Moritz Schule. Automatische Auswertung digitalisierter Zellbilder, 05/1997 

Georg Hafner. Künstliche neuronale Netze zur Detektion der QRS-onset und QRS-off Punkte im hochverstärkten EKG, 04/1997 

Armin Jahn. Dimensionsreduktion in Merkmalsräumen, 12/1996 

Axel Baune. Sensorfusion in RBF-Netzen am Beispiel der Spracherkennung, 07/1996 

Martin Bückle. Vergleich verschiedener Verfahren zur Musterklassifikation, 02/1996 

Sven Schieszl. Neuronale Netze zur Finanzprognose -- Eine ökonomisch aktienmarktorientierte Studie, 07/1995 

Steffen Simon. Erkennung von mathematischen Formeln mit künstlichen neuronalen Netzen, 04/1995 

Thorsten Liebig. Analyse und Klassifikation akustischer Signale von Elektromotoren mit Hilfe neuronaler Netze, 02/1995 

Martin Meckel. Radiale Baisfunktionen zur Approximation und Interpolation, 12/1994 



Mitbetreute Dissertationen

Stefan Scherer. Analyzing the User's State in HCI,07/2011 

Mohamed Abdel Hady. Semi-Supervised learning with Committees: Exploiting Unlabeled Data Using Ensemble Learning Algorithms,02/2011 

Christian Thiel. Multi Classifier Systems Incorporating Uncertainty,04/2010 

Rebecca Fay. Feature Selection and Information Fusion in Hierarchical Neural Networks for Iterative 3D-Object Recognition, 07/2007 

Christian Dietrich. Temporal Sensorfusion for the Classification of Bioacoustic Time Series, 07/2003 

Hans Kestler. Analysis of HR ECGs: Feature Extraction and Pattern Recognition, 07/2002 

Neamat El Gayar. Fuzzy Neural Networks, 03/1999 

Wolfgang Kopold. Zusammensetzbarkeit und Ähnlichkeitserhaltung bei spärlichen Codierungen, 12/1997 

Jutta Schiffers. Klassifikation durch multivariate Teilung: Ein Entscheidungsbaumverfahren mit integrierten Fehlklassifikationskosten, 10/1996