Teaching


Lehrveranstaltungen

WS 2011 Sommersemester 2011

Neural network simulations and animations


Diplom-/Masterarbeiten:

Thomas Lilla Künstliche neuronale Netzt zur Bestimmung von Produktempfehlungen anhand von Kundenprofilen aus dem Energiebereich 09/2011
Ferdinand Eisenkeil Grammatikbasierte visuelle Handlungserkennung mittels hierarchischer Hidden Markov Modelle 08/2011
Manuel Sebastian Bernhard Ensemble Methoden zur Dichteschätzung 07/2011
Ferdinand Eisenkeil Grammatikbasierte visuelle Handlungserkennung mittels hierarchischer Hidden-Markov-Modelle 07/2011
Lutz Bigalke Erkennung zusammengesetzter Nutzeraktivitäten mittels geschichteter Hidden-Markov-Modelle 03/2011
Sascha Meudt Audio-visuelle Informationsfusion zur Identifikation von Personen bei der Mensch-Computer-Interaktion 02/2011
Patrick Schillinger Clusteranalyse sequentieller Daten 09/2010
Miriam Schmidt Hidden-Markov-Modelle zur Emotionserkennung in Bild Sequenzen 09/2009
Volker Fritsch Design and implementation of a process engine for pattern recognition and information fusion tasks 09/2009
A.M. Samhout Nonnegative Matrix Factorization with Sparseness Contraints for Face Recognition 08/2009
Georg Layher Analyse der Körperpose zur Mensch-Maschine-Interaktion 07/2009
Peter Polaschek Analyse von Bewegungen in Filmsequenzen 03/2009
Florian Hauser Bidirektionale Assoziativspeicher aus spikenden Neuronen; 09/2008
Yasmine Tawfik Emotion Recognition from Speech using GMM Supervectors and SVM; 09/2008
Amr Labib Time Series prediction using Echo State Networks and neural Network Ensembles; 09/2008
Markus Kirschmann Neuronale Mehrklassifikatorsysteme zur Erkennung der Körperhaltung in Bildschirmarbeitsplatzumgebungen; 08/2008
Stefan Fausser Kernel methods for data clustering; 05/2008
Martin Schels Lernen mit unsicheren Lehrersignalen zur Erkennung von Gesichtsausdrücken in Bildsequenzen; 05/2008
Klaus Scheufele Robuste Geräuschreduktion für die Spracherkennung auf mobilen Geräten; 01/2008
Thomas Feldmeier Fusionsverfahren für künstliche neuronale Netze zur Zeitreihenprognose; 12/2007
Thorsten Grässle Merkmalsfusion und temporale Klassifikatorkombination zur bioakustischen Mustererkennung; 12/2007
Alexander Gross Kooperatives Lernen von Zustandswertfunktionen im Reinforcement-Lernen; 11/2007
Nenand Marjanovic Programm zur approximativen Zustandsbewertung beim Dame-Spiel mittels eines Reinforcement-Lernverfahrens; 09/2007 (Bachelor)
Jonas Zilles Implementierung einer Simulationsumgebung zur Evaluierung von Reinforcement Lernverfahren für das TBU-Problem; 09/2007 (Bachelor)
Aalexander Fromm Lernen approximativer Wertefuntkionen im Tetris-Szenario; 09/2007 (Bachelor)
Manuel Ihlenfeld Clusteranalyse und Visualisierung von hochdimensionalen Datenmengen; 09/2007 (Bachelor)
David Bouchain Time synchronous implementation of cortical language understanding using spiking neural associative memory; 09/2007
Ludwig Lausser Erkennung von Fahrbahnmarkierungen mit maschinellen Lernverfahren; 05/2007
Q. Zheng Co-Training in Mehrklassifikatorsystemen; 03/2007
Christian Tomm Einzelworterkennung mit Assoziativspeichern aus spikenden Neuronen; 03/2007
Britta Sonntag Neuronale Lernverfahren mit unsicheren Lehrersignalen zur Mustererkennung; 03/2007
Raul Schmid Neuronale Mehrklassifikatorsysteme für die Gesichtserekennung; 03/2007
A. Schuller Extraktion von Geometrie and Bemassung technischer Handzeichnungen mittels Softcomputing-Methoden; 03/2007
Volker Thiemann Modellierung eines plasmatechnischen Fertigungsprozesses unter Einsatz neuronaler Netze; 01/2007
Jan Friedland Ensemble-Methoden im Reinforcement-Lernen; 12/2006
Dilan Latif Neuronale Sensorfusion zur Klassifikation von Orthopteren-Gesängen; 12/2006
A. Schuster Verifikation von Fingerabdrücken mittels Fusion verschiedenartiger Matching-Verfahren; 11/2006
Phillipp Hehrmann Realisierung von HMM durch neuronale Netze; 09/2006
Welf Walter Erkennung einzelner Schlüsselwörter aus fließend gesprochener Sprache; 06/2006
Szefan Scherer Emotion Recognition using Neural Multi Classifier Systems; 06/2006
A. Pabst Statistical Topic Clustering and Language Modeling for Automatic Speech Recognition; 05/2006
F. Mulzer Approximation von Wertfunktionen mit SVR beim Reinforment-Lernen; 04/2006
M. Schorr Einzelbildbasierte Fußgängererkennung; 04/2006
Mohammed H. Nadir Adaptive Decomposition of Multi-Class Pattern Recognition Problems for SVC; 11/2005
M. Tress Optimierung eines silbenbasierten Spracherkenners; 11/2005
Andreas Sachs Einklassen SVM-Lernen fü Mehrklassifikatorsysteme, 10/2005
Laine Kahsay Multicategory Support-Vector-Machines for the Recognition of 3D Visual Objects, 11/2004
Huang Han Feature Extraction and Combination of Features for Automatic Text-Independent Speaker Recognition, 11/2004
Christian Thiel Multiple Classifier Fusion Incorporating Certainty Factors, 09/2004
Andreas Weller Lernen mit unsicheren Lehrersignalen in der Spracherkennung, 12/2003
Christian Savu-Krohn Merkmalsextraktion und Klassifikation mehrdimensionaler Histogramme, 12/2003
Ulrich Kaufmann Untersuchung, Bewertung und Nutzung von visuellen Merkmalen zur Robotererkennung, 11/2003
Sebastient Serrant Learning Metrics for Exloratory Data Analysis, 05/2003
Markus Zehender Implementierung und Evaluation eines biometrischen Systems zur Iriserkennung, 02/2003
Andreas Zehender Untersuchungen zur ansichtenbasierten Objekterkennung, 11/2002
Rebecca Fay Hierarchische neuronale Netze zur 3D-Objekterkennung, 05/2002
Florian Vogt. Classification of histological slices of carcinoma of the oral cavity by stereological features and neural networks and their evaluation, 09/2000
A. Müller. Klassifikation mit neuronalen Netzen, 07/2000
Volker Haupt. Selbstüberwachtes Lernen in künstlichen neuronalen Netzen, 03/2000
Markus Müller. Algorithmen zum Entwurf hierarchischer Klassifikatoren bei Mehrklassenproblemen, 07/1999
Gerd Mayer. Tracking - Videobasierte Objektverfolgung mittels subsymbolischer Informationsextraktion, 01/1999
Wolfgang Sepp. Approximation visueller Filling-In Prozesse durch künstliche neuronale Netze, 12/1998
Volker Baier. Klassifikation mit Support Vektor Maschinen, 11/1998
Michael Wagner. Implementation von adaptiven Verfahren zur Clusteranalyse und Visualisierung hochdimensionaler Daten, 10/1998
Markus Borst. Methoden der Bildverarbeitung und künstliche neuronale Netze zur Gestikerkennung, 09/1998
Theodor Capdebo. Künstliche neuronale Netze in der prognose von Garantie- und Kulanzkosten, am Beispiel eines Automobilherstellers, 09/1998
Andreas Volz. Online-Gesamtsystem für die Erkennung buchstabierter Wörter, 08/1998
Gerd Bohnenstengel. Neuronale Netze zur Lastprognose für Internetleitungen, 02/1998
Alex Kulbe. Information Retrieval mit Kohonenkarten, 10/1997
Ilya Franke. Architekturen von RBF-Netzwerken und Assoziativspeichern zur Erkennung buchstabierter Wörter, 09/1997
Moritz Schule. Automatische Auswertung digitalisierter Zellbilder, 05/1997
Georg Hafner. Künstliche neuronale Netze zur Detektion der QRS-onset und QRS-off Punkte im hochverstärkten EKG, 04/1997
Armin Jahn. Dimensionsreduktion in Merkmalsräumen, 12/1996
Axel Baune. Sensorfusion in RBF-Netzen am Beispiel der Spracherkennung, 07/1996
Martin Bückle. Vergleich verschiedener Verfahren zur Musterklassifikation, 02/1996
Sven Schieszl. Neuronale Netze zur Finanzprognose -- Eine ökonomisch aktienmarktorientierte Studie, 07/1995
Steffen Simon. Erkennung von mathematischen Formeln mit künstlichen neuronalen Netzen, 04/1995
Thorsten Liebig. Analyse und Klassifikation akustischer Signale von Elektromotoren mit Hilfe neuronaler Netze, 02/1995
Martin Meckel. Radiale Baisfunktionen zur Approximation und Interpolation, 12/1994


Mitbetreute Dissertationen

Rebecca Fay. Feature Selection and Information Fusion in Hierarchical Neural Networks for Iterative 3D-Object Recognition, 07/2007
Christian Dietrich. Temporal Sensorfusion for the Classification of Bioacoustic Time Series, 07/2003
Hans Kestler. Analysis of HR ECGs: Feature Extraction and Pattern Recognition, 07/2002
Neamat El Gayar. Fuzzy Neural Networks, 03/1999
Wolfgang Kopold. Zusammensetzbarkeit und Ähnlichkeitserhaltung bei spärlichen Codierungen, 12/1997
Jutta Schiffers. Klassifikation durch multivariate Teilung: Ein Entscheidungsbaumverfahren mit integrierten Fehlklassifikationskosten, 10/1996