Das mittel- bis langfristige Lehrkonzept der Abteilung Neuroinformatik für das Hauptstudium wird in zwei Diagrammen verdeutlicht.
Bisher wurden folgende Lehrveranstaltungen für das Hauptstudium angeboten:
| Vorlesungen im Hauptstudium |
|---|
| Assoziativspeicher |
| Bayesianisches Schließen |
| Bildverarbeitung (computational vision) |
| Bildverarbeitung und Mustererkennung |
| Einführung in die Neuroinformatik |
| Information und Überraschung |
| Informationstheorie und Signalverarbeitung |
| Informationsverarbeitung in Nervensystemen |
| Neurocomputer |
| Parallele Implementierung neuronaler Netze |
| Parallele Inferenzmechanismen |
| Theorie neuronaler Netze |
| Theorie neuronaler Netze II |
| Verbindungsnetzwerke für Parallelrechner |
| Wissensverarbeitung mit neuronalen Netzen |
| Hauptseminare |
| Assoziativspeicher |
| Gehirntheorie |
| Komplexität neuronaler Lernverfahren |
| Logik und Konnektionismus |
| Logisches Schließen mit neuronalen Netzen |
| Massiv parallele Rechner |
| Neuroinformatik des Kleinhirns |
| Neuronale Netze in der Sprachverarbeitung |
| Sensorische Signalverarbeitung u. Mustererkennung |
| Theorie neuronaler Netze |