Praktikum / Projekt - Reinforcement Lernen

 

 

 

Dozent: Dr. Friedhelm Schwenker

Termin und Ort:

mittwochs 14-16h, Raum 122

 

Anmeldung/Vorbesprechung

Sie können sich in eine Liste am Schwarzen Brett des Instituts für Neuroinformatik eintragen.
Die Vorbesprechung mit Themenvergabe findet am Anfang des Wintersemesters statt.

Inhalt:

Im Rahmen dieses Praktikums wollen wir uns mit dem Reinforcement Lernen, als eine spezielle Form des maschinellen Lernens befassen. Das Reinforcement-Lernen genutzt werden, um lernende Agenten für einfache Ein-, Zwei- und Mehr-Personen-Spielen zu trainieren. Geplant sind Spiele wie TicTacToe, Vier-Gewinnt und auch Spiele mit einer Zufallskomponente, etwa Tetris, Mensch-Ärergre_Dich-Nicht. Für 1-2 Spiele soll eine eine Reinforcement-Learning-Softwareumgebung entwickelt werden.

Literatur:

F.Schwenker: Reinforcement Lernen, Folienskript zur Vorlesung, Sommersemester 2007

Programmierung

Die Programmierumgebung für das Praktikum ist Java (installiert auf den Poolrechnern oder hier verfügbar).