Mustererkennung

Hauptseminar Neuroinformatik

SS 05

Mustererkennung

Dozenten: Prof. Dr. G. Palm, PD Dr. Alfred Strey, Dr. F. Schwenker

Ankündigung auf der elektronischen Pinwand

Termin

Do 15.00-16.30 Uhr im Raum O27/121

Organisatorisches:

ca. 3-4 Wochen vorher: Literatur gelesen, erste Version einer Gliederung, Rücksprache mit dem Betreuer.
ca. 2 Wochen vorher: 1. Version der Ausarbeitung, Rücksprache mit dem Betreuer.
ca. 1 Woche vorher: Abgabe der fertigen Ausarbeitungs-Version (als PDF-Datei).
Vortrag: mit Folien oder Beamer/Notebook (Beamer ist im Raum vorhanden; Notebook kann bei der URG ausgeliehen werden), ca. 45 min.
Literatur kann bei den Betreuern in der Abteilung Neuroinformatik eingesehen und kopiert werden (O27/4. Stock).
Die Ausarbeitung soll in LaTeX erstellt werden. (LaTeX-Hilfe und LaTex-Template )

Scheinvergabe

Für die erfolgreiche Teilnahme ist die aktive und regelmässige Teilnahme an den Sitzungen, der Seminarvortrag und die schriftliche Ausarbeitung zum Vortrag erforderlich. Die schriftliche Ausarbeitung muss so rechtzeitig dem Betreuer vorgelegt werden, dass sie eine Woche vor dem Vortragstermin fertiggestellt ist (im pdf-Format).

Fertige Ausarbeitungen per mail an Friedhelm Schwenker mit dem Betreff ,,Mustererkennung''.

Vorträge

Mail an alle

Datum	Thema	Vortragende	Ausarbeitung
14.04.05	Vorbesprechung (Plan, Themen, Organisation, Listen)
12.05.05	Übersicht: Klassifikatoren und Mehrklassifikatorsysteme	Mathias Bank	Zusammenfassung
19.05.05	Klassifikatorfusion von Klassenlabels	Mathias Göppel	Zusammenfassung
19.05.05	Fusion probabilistischer Klassifikatorausgaben	Steffen Bucher	Zusammenfassung
02.06.05	Boosting schwacher Lernverfahren	Magdalena Szczot	Zusammenfassung
09.06.05	MCS in der Biometrie	Frank Schuhmacher	Zusammenfassung
23.06.05	Lippenlesen zur Spracherkennung	Ludwig Lausser	Zusammenfassung
30.06.05	Slow Feature Analysis	Welf Walter	Zusammenfassung
07.07.05	Independent Component Analysis	Christoph Bergmeir	Zusammenfassung
14.07.05	Hidden Markov Modelle und neuronale Netze	Christian Tomm	Zusammenfassung
14.07.05	Hiddden Markov Modelle und Support-Vektor-Maschinen	Florian Hercher	Zusammenfassung

Last modified: Wed April 14 17:27:40 CET 2005