Universität Ulm, Fakultät für Informatik, Abtl. Künstliche Intelligenz up: weitere Lehrveranstaltungen

Multiagentensysteme

Unterlagen zur ISI Vorlesung im Frühjahr 2006


 Aktuelles

Die Vorlesung beginnt am Montag, 27. Februar um 10 Uhr ct. in O28/1002. Ein detaillierter Stundenplan ist unter "Temin und Ort" zu finden.

Diese Vorlesung kann bei Interesse auch von nicht ISI-Studenten besucht werden.

 Inhalt der Vorlesung

Multiagentensysteme sind ein Paradigma zur verteilten Problemlösung, das insbesondere den Anforderungen großangelegter Anwendungen in dynamischen, heterogenen Umgebungen gerecht wird. Multiagentensysteme organisieren das Zusammenspiel autonomer, intelligenter und häufig auch mobiler Agenten unterschiedlicher Funktionalität, wobei nicht nur technische Aspekte wie Nebenläufigkeit, Kommunikation und Koordination eine Rolle spielen, sondern auch ökonomische und soziale.

Multiagentensysteme werden vielfältig eingesetzt, z.B. in Internetanwendungen zur intelligenten Informationsbeschaffung und -filterung, zum An- und Verkauf im elektronischen Handel, zur Organisation komplexer Produktions- und Geschäftsprozesse sowie zunehmend auch im Bereich des intelligenten Entertainment und der Computerspiele.

Die Vorlesung gibt eine umfassende Einführung in das Gebiet. Sie befasst sich mit den theoretischen Grundlagen und stellt die wichtigsten Architekturen sowie einige aktuelle Anwendungen vor.  
 Veranstalter

Prof. Dr. Susanne Biundo-Stephan   Raum O27/448    Tel.: 50 24122    E-Mail

mit  Bernd Schattenberg   Raum O27/447    Tel.: 50 24259 E-Mail

 Termin und Ort

Die Vorlesung findet statt vom 27.02. bis 9.03. im Hörsaal O28/1002.
Der aktuelle Stundenplan: Stundenplan der Vorlesung

 Folien und Materialien

Die Folienkopien werden zu Beginn der Veranstaltung ausgeteilt.

1.EinführungPDF
2.Intelligente AgentenPDF
3.AgentengesellschaftenPDF
4.Verteiltes Planen und ProblemlösenPDF
5.Verteiltes EntscheidenPDF

 Übungsaufgaben

Unterlagen zu den Übungen werden mit Vorlesungsbeginn online gehen.

 Technisches

Typ:  Vorlesung im Hauptstudium (2V / 2Ü)
Leitungspunkte:  6
Zuordnung:  Praktische und Angewandte Informatik (Kernfach) 
Künstliche Intelligenz (Vertiefungsgebiet)
Lernziele:  Verständnis der theoretischen Grundlagen und Kenntnisse im praktischen Umgang mit Multiagenten-Architekturen, Überblick über Anwendungsgebiete.
Prüfungskombination:  Einführung in die Künstliche Intelligenz und andere Lehrveranstaltungen aus dem Vertiefungsgebiet KI


Abtl. KI Startseite Hilfe Mail an Webmaster B. Schattenberg - 8. März 2006