In dieser Aufgabe soll ein am Institut entwickeltes interaktives Visualisierungssystem für Ontologien an ein Multitouch-Präsentationssystem angebunden werden. Das Visualisierungssystem ist dabei in JAVA implementiert.
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Mitarbeit an dem am Institut entwickelten graphischen, inferenz-basierten Framework zur Visualisierung von Ontologien. Im Rahmen dieser aktiven Tätigkeit fallen eine Reihe von Aufgaben und Forschungsfragen an, u.a.:
- (Mit-)Entwicklung einer user-study, um verschiedene gängige Visualisierungsansätze zu vergleichen mit anschließender Auswertung.
- Entwicklung und Implementierung von Visualisierungsmetaphern
Eine Facette des Semantic Web ist stark mit OWL und Beschreibungslogik verbunden. Dabei spielen auch immer mehr Nichtstandard-Schlussfolgerungsdienste eine bedeutende Rolle. In dieser Aufgabe sollen bekannte Algorithmen wie least common named subsumer, least common subsumer, approximation implementiert werden. Dies geschieht in JAVA mithilfe der am Institut zusammen mit einer internationalen Gruppe entwickelten Ontologie API (OWL API)
Immer mehr RDF-Repositorien mit einer großen Anzahl an Daten stehen offen zur Verfügung und auf diese kann über die Anfragesprache SPARQL zugegriffen werden. In dieser Aufgabe wollen wir erkunden, inwieweit SPARQL und OWL zusammenpassen. SPARQL-Anfrage können als Schlussfolgerungsmethoden angesehen werden, die wir dann über die OWL API ansprechen wollen.
Um über große Datenmengen zu schlussfolgern, ist eine Kombination von Datenbanken mit Inferenzprozeduren notwendig. In dieser Aufgabe sollen bekannte Ansätze prototypisch implementiert und evaluiert werden. Ein Ansatz sieht beispielsweise vor, dass Inferenzwissen in die Anfrage (SQL) eincodiert wird.
Datenbankkenntnisse (z.B. MySQL) sind von Vorteil.
In dieser Aufgabe soll ein am Institut prototypisch entwickeltes Schlussfolgerungssystem um zusätzliche Funktionalität erweitert werden. Dies umfasst u.a:
- Zugriff auf "told" information
- Transparents Management verschiedener DBs/Ontologien
Ein am Institut prototypisch entwickeltes Schlussfolgerungssystem, das seine Schlussfolgerungsalgorithmen auf Multiprozessorarchitekturen optimiert hat, um einen hohen Grad von paralleler Bearbeitung zu erreichen, soll in dieser Aufgabe um zusätzliche Sprachmächtigkeit erweitert und evaluiert werden.
Die Kombination von Semantic Web und Web 2.0 eröffnet völlig neue Anwendungsszenarien. In dieser Aufgabe soll ein bereits entwickeltes Web 2.0 Framework zur grafischen Darstellung von Wissensnetzen verwendet werden, um einen Klassenhierarchie-Browser/-Editor zu erstellen. Dabei kann man sich sowohl auf Client-Seite (javascript) auf bestehende Komponente zurückgreifen, als auch auf Server-Seite. AJAX Kenntnisse sind von Vorteil.
In dieser Aufgabe soll ein bereits entwickelter News-Browser auf AJAX übertragen werden und mit Web 2.0 Komponenten erweitert werden. Der News-Browser ermöglicht das gezielte Auffinden von Information nach inhaltlichen Kriterien. Auf client-Seite kann dabei bereits auf ein am Institut entwickeltes Web 2.0 Framework zur grafischen Darstellung von vernetzten Wissen zurückgegriffen werden. AJAX Kenntnisse sind von Vorteil.
| Technisches |
| Typ: | Projektmodul Informatik: Intelligente Systeme | |
| Zuordnung: | Intelligente Systeme (Projektmodul) | |
| Typ: | Praktikum im Hauptstudium | |
| Zuordnung: | Praktische und angewandte Informatik (Kernfach)
Künstliche Intelligenz (Vertiefungsgebiet) |
| Inst. KI Startseite | Hilfe | Mail an Webmaster | on - 21.09.07 |